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Zhaoxin déploie les modèles DeepSeek-R1 sur l'ensemble de la gamme de CPU, des ordinateurs de bureau aux serveurs

Les processeurs de Zhaoxin déploient avec succès les modèles d'IA DeepSeek-R1 au niveau local. Sur la photo : Un processeur KH-4000/32 et un processeur KX-7000/8 proposés par Zhaoxin. (Source de l'image : Zhaoxin)
Les processeurs de Zhaoxin déploient avec succès les modèles d'IA DeepSeek-R1 au niveau local. Sur la photo : Un processeur KH-4000/32 et un processeur KX-7000/8 proposés par Zhaoxin. (Source de l'image : Zhaoxin)
Le fabricant chinois d'unités centrales Zhaoxin a déployé avec succès les modèles d'IA DeepSeek-R1 Distill sur l'ensemble de sa gamme de matériel, des ordinateurs de bureau aux serveurs haute performance.

Zhaoxin vient d'annoncer à l'adresse https://news.mydrivers.com/1/1032/1032195.htm qu'il a déployé avec succès les modèles DeepSeek-R1 Distill sur l'ensemble de sa gamme, des PC de bureau de tous les jours aux serveurs de grande puissance.

Le fabricant chinois de processeurs a annoncé que ses processeurs prennent désormais en charge plusieurs versions du modèle DeepSeek-R1 Distill, qu'il s'agisse des modèles 1,5B, 7B, 14B, 32B, 70B ou même de la colossale variante 671B. Ce déploiement s'étend à l'ensemble de leur matériel compatible x86, démontrant ainsi la flexibilité de leur technologie.

De plus, les processeurs de Zhaoxin supportent nativement Linux, Windows et divers systèmes d'exploitation chinois, tout en étant entièrement compatibles avec les cartes d'accélération GPU AI locales. Il s'agit donc d'une plateforme informatique robuste, prête pour toutes sortes de tâches d'IA.

Déploiement de l'IA sur les ordinateurs de bureau

Le processeur de bureau KaiXian KX-7000 a démontré un déploiement local réussi du modèle DeepSeek-R1-7B lorsqu'il est associé à des cartes graphiques et d'accélération produites localement. En exploitant la compréhension et le raisonnement linguistiques avancés de DeepSeek, cette configuration permet des fonctions telles que la manipulation intelligente de documents, l'analyse de données et l'assistance au codage, toutes intégrées en douceur à des applications telles que WPS Office et VSCode.

Le KX-7000 fait partie de la dernière génération de puces de bureau de Zhaoxin. Il est doté de la microarchitecture "Century Avenue" avec une interconnexion innovante des chiplets, comprend 8 cœurs de CPU avec 32 Mo de cache L3 partagé, et peut atteindre des vitesses allant jusqu'à 3,7 GHz.

Performances des stations de travail

La station de travail Lianhe Donghai XRS302, équipée du processeur serveur KH-40000/16, a déployé avec succès les modèles DeepSeek-R1-7B, 14B et 32B. Équipée de quatre cartes d'accélération d'inférence GPU nationales de haute performance, cette station de travail offre des capacités d'inférence d'IA à la fois rentables et robustes.

Zhaoxin a affiné son système d'interconnexion CPU-GPU afin d'augmenter le débit des données tout en réduisant la latence. La station de travail bénéficie également d'une conception silencieuse à faible consommation d'énergie, parfaite pour les bureaux qui ont besoin d'une inférence d'IA sur site sans bruit ni surcharge d'énergie.

Traitement de l'IA de niveau serveur

En haut de gamme, le processeur Kaisheng KH-40000/32 est doté d'une configuration à deux sockets avec 64 cœurs au total et la prise en charge de 2 To de mémoire. Associé à des cartes accélératrices nationales, ce processeur a permis de déployer confortablement le modèle DeepSeek-R1-70B.

Le KH-40000/32 a également réussi à déployer le modèle DeepSeek-R1-671B entièrement seul, sans carte d'accélération externe. Cet exploit souligne à quel point les CPU des serveurs de Zhaoxin sont capables de traiter sans effort des modèles comportant des centaines de milliards de paramètres.

Bien que les affirmations de Zhaoxin soient impressionnantes, ces résultats de performance doivent être pris avec un grain de sel. Comme pour tous les benchmarks fournis par un fournisseur, les performances réelles peuvent différer des environnements de test contrôlés, et l'entreprise peut présenter des scénarios optimisés qui mettent en valeur ses produits.

Source(s)

Technologie rapide (en chinois)

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Nathan Ali, 2025-02-25 (Update: 2025-02-25)