Vie privée : Une nouvelle caméra transforme les gens en silhouettes de bâton
La surveillance totale semble toujours un peu dystopique. Pourtant, certains foyers ne sont probablement pas loin d'un tel scénario. Le haut-parleur intelligent écoute, la télévision reconnaît si quelqu'un la regarde et l'aspirateur robot fait sa tournée en toute fiabilité parce qu'il voit et évite tous les obstacles. Sans parler de la voiture semi-autonome qui filme en permanence tout son environnement et échange des données avec le nuage.
Tous ces systèmes sont pratiques, facilitent la vie quotidienne et peuvent même sauver des vies en cas d'urgence si, par exemple, la caméra de sécurité détecte et signale une chute grave ou si la voiture déclenche de manière autonome un freinage d'urgence. En même temps, les enregistrements effectués sont en principe toujours échangés avec le nuage.
Une étude approfondie réalisée par le MIT https://www.technologyreview.com/2022/12/19/1065306/roomba-irobot-robot-vacuums-artificial-intelligence-training-data-privacy/ montre à quel point ces échanges peuvent être mal sécurisés et quels enregistrements juteux peuvent se retrouver en libre accès sur l'internet.
Ne transmettez que les informations nécessaires
Dans de nombreux cas, les caméras n'ont même pas besoin de reconnaître la personne elle-même. L'environnement domestique intelligent se préoccupe presque toujours uniquement de savoir où se trouve une personne, qu'elle soit debout, couchée, endormie ou qu'elle ait de la fièvre.
L'objectif est donc de fournir à l'appareil intelligent, et donc à l'entreprise qui en est à l'origine, uniquement les informations dont il a besoin, tout en préservant la vie privée. Cela est comparable à la demande fréquente de la date de naissance, que de nombreux services en ligne justifient en affirmant que l'âge de la majorité doit être confirmé. C'est en fait un non-sens, car "oui/non" suffirait dans ce cas.
Des chercheurs de l'université du Michigan se sont donné pour mission de supprimer les personnes des vidéos enregistrées tout en étant en mesure de déterminer leur position et leurs mouvements. Pour ce faire, ils ont combiné un capteur normal et un capteur à infrarouge pur. Les deux images sont superposées et traitées avant la sortie de l'image.
Sur la base de la signature thermique, le système reconnaît qu'il s'agit d'une personne et la remplace immédiatement par une silhouette composée uniquement de lignes. Les informations relatives à l'emplacement et au mouvement sont conservées, mais l'apparence, les vêtements, etc. ont été supprimés de la vidéo.
Cela pourrait permettre de préserver une grande partie de la vie privée, par exemple dans le cas d'un suivi médical nécessaire de personnes souffrant de troubles de la santé. Les constructeurs automobiles, qui ont besoin d'enregistrer les passants et tout leur environnement pour leurs systèmes autonomes, pourraient également se conformer à nouveau aux lois en vigueur au lieu de tout enregistrer, stocker et traiter de manière arbitraire.
La situation est similaire en ce qui concerne la surveillance des espaces publics. Ici aussi, il s'agit souvent de déterminer uniquement le nombre de personnes et leurs mouvements, et non leur identité. Inonder le monde avec un peu moins d'informations n'est certainement pas la pire des approches.
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