Un clone de l'IA DeepSeek appelé TinyZero a été mis au point pour seulement 30 $

Bien qu'il soit difficile de vérifier les coûts de développement présumés de ce nouveau modèle d'IA, même les heures de travail d'étudiants en doctorat devraient valoir bien plus que 30 dollars. Quoi qu'il en soit, cette dernière histoire montre que les récents remous sur le marché de l'IA n'ont pas été provoqués par des réactions excessives. Cela dit, certains modèles d'IA à usage privé ne nécessitant pas une grande puissance de calcul sont disponibles depuis un certain temps, même avant DeepSeek.

Bien entendu, DeepSeek dispose d'une base de données beaucoup plus importante, tandis que les chercheurs de l'université de Berkeley se sont entièrement concentrés sur l'"apprentissage par renforcement" Leur logiciel n'est pas basé sur des données créées par des humains, car l'IA n'est capable de vérifier que ses propres solutions.

Ce système d'auto-vérification peut générer de longues chaînes de pensée, mais nécessite en même temps un certain temps de traitement. Cette approche fonctionne bien pour les tâches mathématiques simples et la programmation, car le processus de vérification est assez simple dans ces cas.

L'IA adapte progressivement sa procédure afin de trouver la bonne solution après le plus petit nombre possible d'étapes. Cette IA est publiquement disponible sur GitHuboù les utilisateurs peuvent trouver le code source et des exemples d'utilisation du modèle.

Les développeurs ont également accordé à l'accès à toutes les données qui ont été utilisées dans cette expérience de programmation. Étant donné que le modèle n'utilise pas de données supplémentaires, l'IA TinyZero est un modèle d'IA très léger. Néanmoins, ses performances devraient être similaires à celles de modèles plus sophistiqués dans certaines tâches, telles qu'un jeu de puzzle mathématique.

Peu importe que cette IA ait été développée pour 30 dollars, une fois que les bases de certaines technologies sont rendues publiques, il y aura toujours quelqu'un pour les optimiser ou les améliorer. Après tout, les smartphones actuels n'ont besoin que d'une fraction de la puissance des ordinateurs de bureau du début des années 2000 et sont toujours plus performants. Avec l'IA, ce développement semble se produire un peu plus rapidement.