Le développement d'outils alimentés par l'IA semble être une activité lucrative. De plus en plus d'investisseurs sont intéressés par le financement de tels projets. Toutefois, le développement de produits d'IA est assez coûteux si vous voulez rivaliser avec les meilleurs du secteur. OpenAI, Société mère de ChatGPT en est bien consciente et c'est pourquoi elle cherche à optimiser ses coûts d'exploitation.
Selon les rapports, l'une des mesures qu'OpenAI prendra pour réduire les coûts à long terme est de développer du matériel propriétaire pour faire fonctionner les services d'IA. Actuellement, l'entreprise préfère Nvidia, le principal fournisseur de matériel d'IA dans le monde. Toutefois, la position de Nvidia sur le marché lui permet de fixer des prix que certains, comme OpenAI, considèrent comme élevés.
OpenAI aurait choisi TSMC pour fabriquer ses puces d'IA, abandonnant Samsung
Samsung Foundry est apparu comme l'un des principaux candidats pour produire le matériel d'IA d'OpenAI à la suite d'une réunion entre le président de Samsung Electronics, Jay Y. Lee, et le PDG d'OpenAI, Sam Altman, qui s'est tenue la semaine dernière (du 3 au 9 février). Certaines sources ont suggéré que la production des puces d'IA d'OpenAI sur un processus Samsung 3nm était l'un des sujets abordés.
Cependant, un nouveau rapport de Reuters affirme qu'OpenAI a en fait choisi le processus 3nm de TSMC.
L'entreprise spécialisée dans l'IA ne serait pas le premier grand nom à "s'éloigner" de Samsung après quelques années de controverse et de performance médiocre de ses plaques de silicium. Des entreprises comme Qualcomm ou Nvidia ont également opté pour TSMC.
OpenAI souhaiterait lancer la production de masse de ses puces d'IA en 2026. Dans les mois à venir, TSMC pourrait recevoir les conceptions de l'entreprise pour commencer les tests de production. Reuters affirme que la conception du matériel est en phase finale.
OpenAI investirait environ 500 millions de dollars dans la conception de sa propre puce d'IA. Toutefois, cela lui permettrait de réaliser d'énormes économies en termes de coûts d'exploitation à long terme. Applea fait de même en abandonnant Intel au profit de ses propres puces ARM pour les Macs ses propres puces ARM pour les Mac.
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