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Runway AI présente un nouveau modèle de génération d'images, Frames

Runway AI présente un nouveau modèle de génération d'images, Frames (Image Source : Runway AI)
Runway AI présente un nouveau modèle de génération d'images, Frames (Image Source : Runway AI)
Runway AI a introduit un nouveau modèle de génération d'images appelé Frames. Selon l'entreprise, ce modèle offre un meilleur contrôle stylistique et une plus grande fidélité visuelle.

Runway AI, une société de recherche et de technologie basée à New York, a présenté un nouveau modèle de génération d'images appelé Frames, qui marque "un grand pas en avant dans le contrôle stylistique et la fidélité visuelle"

Le modèle semble être spécialisé dans la cohérence stylistique, c'est-à-dire qu'il génère le même type d'image en ajoutant ou en supprimant certains détails, ce que d'autres modèles de génération d'images ne parviennent pas à faire à l'heure actuelle.

Runway indique que Frames vous permet d'effectuer un choix stylistique pour votre projet "et de générer de manière fiable des images de qualité" pour votre projet "et de générer de manière fiable des variations qui restent fidèles à votre esthétique"

Runway a montré quelques exemples de cohérence stylistique avec Frames dans un fil de discussion X. Les choix stylistiques appelés "Worlds" vont des SFX des années 1980 aux illustrations d'albums des années 1970, en passant par les Zine japonais, les images numériques réalistes, les paysages et bien d'autres choses encore.


Les images générées sont impressionnantes au premier coup d'œil et conservent une cohérence au niveau du thème et de la vision. Runway indique qu'il déploiera progressivement l'accès à Frames au sein de la Gen-3 Alpha de sa suite de génération vidéo et de l'API Runway.

Les outils de génération vidéo de Runway ont été utilisés dans des films comme Everything Everywhere All At Once et dans des vidéos musicales pour des artistes comme Kanye West. Ils ont même été utilisés dans des émissions de télévision comme Top Gear.

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Rohith Bhaskar, 2024-11-26 (Update: 2024-11-26)