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Plus qu'un ANC : les casques isolent les voix individuelles grâce à l'IA

Provisoire, mais déjà efficace : Casques d'écoute ANC capables de filtrer certaines voix. (Capture d'écran : YouTube/Université de Washington)
Provisoire, mais déjà efficace : Casques d'écoute ANC capables de filtrer certaines voix. (Capture d'écran : YouTube/Université de Washington)
Les chercheurs utilisent des casques ANC normaux et deux microphones supplémentaires pour montrer que le bruit ne peut pas seulement être supprimé. Au contraire, une voix spécifique est filtrée par le contact visuel et amplifiée, tandis que le reste reste en sourdine.

Le casque lui-même est un modèle de production normal, bien entendu doté d'un système de suppression du bruit intégré. Cependant, deux microphones collés et une carte de circuit imprimé découverte montrent clairement qu'il s'agit d'un prototype.

Un prototype qui pourrait toutefois être commercialisé dans un avenir proche sous une forme similaire, mais certainement plus élégante. En effet, outre la suppression du bruit, désormais bien connue, le casque va beaucoup plus loin.

Il suffit d'appuyer sur un bouton et d'établir un contact visuel pour que la voix de l'interlocuteur soit transmise directement aux oreilles en toute clarté. L'environnement, quant à lui, s'estompe dans l'arrière-plan et est presque totalement bloqué.

Cela est possible grâce à l'intelligence artificielle, qui dispose de l'enregistrement de la voix pendant quelques secondes après avoir appuyé sur le bouton. Elle est programmée de manière à ne transmettre que la voix enregistrée et à filtrer au mieux toutes les autres fréquences.

Pour ce faire, des microphones sont fixés sur les deux oreillettes. Seule la voix de la personne en contact visuel atteint les deux microphones en même temps, tandis que les voix provenant des côtés atteignent une oreille un peu plus rapidement et l'autre un peu plus tard. Le système ne fonctionne pas encore parfaitement, mais l'erreur spécifiée de 16 degrés correspond au mieux à un léger mouvement de la tête.

En principe, toute personne intéressée peut tester et améliorer le système. L'université de Washington a mis toutes les données et le logiciel à disposition sur GitHub. Il ne faudra sans doute pas attendre longtemps avant qu'un système similaire puisse être utilisé dans la pratique. Après tout, il existe de nombreux fournisseurs de casques ANC de qualité.

La vidéo de l'université contient quelques exemples qui valent la peine d'être écoutés :

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Mario Petzold, 2024-05-28 (Update: 2024-08-15)