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Pangram lance un détecteur d'écriture IA amélioré pour aider à préserver l'intégrité académique dans les écoles

Le détecteur d'écriture d'IA Pangram est désormais plus efficace pour détecter les textes générés par l'IA dans les soumissions des étudiants. (Source de l'image : Pangram)
Le détecteur d'écriture d'IA Pangram est désormais plus efficace pour détecter les textes générés par l'IA dans les soumissions des étudiants. (Source de l'image : Pangram)
Pangram a publié un détecteur d'écriture AI amélioré qui détecte les textes générés par l'IA et ceux qui ont été écrits par des humains, aidant ainsi les écoles à maintenir l'intégrité académique des notes des élèves.

Le détecteur d'écriture Pangram AI amélioré empêche les étudiants de présenter des essais générés par l'IA comme étant leur propre travail afin d'obtenir des A faciles.

Les modèles d'IA tels que le ChatGPT d'OpenAI sont devenus des outils utiles pour les étudiants qui espèrent réussir sans travailler dur. Les chatbots d'IA peuvent effectuer des recherches sur différents sujets pour générer des dissertations bien rédigées. Les derniers outils d'humanisation de l'IA peuvent également modifier ces textes pour qu'ils ressemblent davantage à des écrits humains. Cela rend la détection du plagiat beaucoup plus difficile, et les enseignants doivent s'appuyer sur une longue liste d'indices pour identifier les textes rédigés par l'IA.

Pangram s'est attaqué à ce problème en mettant à jour son détecteur d'écriture AI afin d'identifier les textes écrits par des chatbots, puis modifiés pour ressembler davantage à des textes humains par des outils d'humanisation. Il est capable d'identifier la famille de chatbots, tels que OpenAI ChatGPT, Anthropic Claude, Google Gemini et xAI Grok, qui a créé le texte avec une précision de 93 %.

Fait important pour les enseignants, le taux de faux positifs est très faible, ce qui signifie que la plupart des cas identifiés par Pangram sont des cas réels de tricherie. Le logiciel identifie les sections d'un texte soumis qui sont probablement écrites par un humain ou une IA, ce qui permet de détecter les cas où les étudiants mélangent des textes pour contourner la détection. Pangram offre une vue en écran partagé, ce qui permet aux utilisateurs de comparer le texte soumis avec le contenu généré par l'IA à partir d'un chatbot de leur choix pour une analyse côte à côte dans les cas difficiles.

Par ailleurs, les lecteurs qui doivent utiliser l'IA au travail peuvent découvrir Microsoft Copilot dans ce livre sur Amazon afin d'améliorer leur efficacité à répondre aux demandes de renseignements commerciaux, à générer des argumentaires marketing et à effectuer d'autres tâches de bureau.

Le nouveau modèle d'IA de Pangram peut même détecter les écrits de l'IA qui ont été modifiés pour donner l'impression qu'ils ont été écrits par un humain. (Source de l'image : Pangram)
Le nouveau modèle d'IA de Pangram peut même détecter les écrits de l'IA qui ont été modifiés pour donner l'impression qu'ils ont été écrits par un humain. (Source de l'image : Pangram)
Le taux de faux positifs du détecteur d'écriture AI de Pangram est très faible, ce qui signifie qu'il est très sûr lorsqu'il affirme qu'un texte est généré par l'IA. (Source de l'image : Pangram)
Le taux de faux positifs du détecteur d'écriture AI de Pangram est très faible, ce qui signifie qu'il est très sûr lorsqu'il affirme qu'un texte est généré par l'IA. (Source de l'image : Pangram)
Le détecteur d'écriture d'IA de Pangram est aussi performant que les meilleurs utilisateurs humains de chatbots d'IA dans la détection de texte écrit par l'IA. (Source de l'image : Pangram)
Le détecteur d'écriture d'IA de Pangram est aussi performant que les meilleurs utilisateurs humains de chatbots d'IA dans la détection de texte écrit par l'IA. (Source de l'image : Pangram)
Le détecteur d'écriture d'IA de Pangram peut identifier, avec une précision de 93 %, laquelle des neuf familles de chatbots d'IA a été utilisée pour rédiger des textes générés par l'IA. (Source de l'image : Pangram)
Le détecteur d'écriture d'IA de Pangram peut identifier, avec une précision de 93 %, laquelle des neuf familles de chatbots d'IA a été utilisée pour rédiger des textes générés par l'IA. (Source de l'image : Pangram)
Le détecteur d'écriture AI de Pangram détecte avec une grande précision les textes générés par l'IA dans toutes les langues prises en charge. (Source de l'image : Pangram)
Le détecteur d'écriture AI de Pangram détecte avec une grande précision les textes générés par l'IA dans toutes les langues prises en charge. (Source de l'image : Pangram)
 
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David Chien, 2025-04-10 (Update: 2025-04-10)