Nvidia pourrait confier une partie de ses GPU d'IA à Samsung
La demande sans cesse croissante de puissants accélérateurs d'IA a propulsé les bénéfices de Nvidia nvidia à de nouveaux sommets l'année dernière, mais la situation pourrait devenir incontrôlable si l'équipe verte reste liée à un seul fondeur. TSMC a aussi ses limites, et avec de nombreux autres clients qui veulent une part de la future technologie 3 nm nvidia est pleinement consciente que sa production de GPU pour l'IA pourrait connaître des limites indésirables. Pour diversifier ses sources de production, Team Green a déjà entamé des discussions avec d'autres fonderies. De retour au Computex '23, Jensen Huang, PDG de Nvidia, a exprimé sa satisfaction à l'égard des nœuds de prochaine génération d'Intelsuggérant que les futurs GPU d'IA pourraient être produits sur les nœuds Intel 4 ou même 20A. Un rapport récent indique également que Samsung pourrait à nouveau être sélectionné comme producteur de puces pour les GPU avancés de Nvidia.
Samsung n'est pas étranger à la production des GPU de Nvidia. Le géant sud-coréen a déjà fabriqué tous les GPU de jeu RTX 3000 de Nvidia pendant la pandémie sur des nœuds de 8 nm nœuds 8 nm ainsi que les GTX 1050/Ti les GPU mobiles de Nvidia ont été fabriqués sur des nœuds de 14 nm en 2017. Actuellement, TSMC fabrique toutes les piles de GPU de Nvidia, y compris les GPU de jeu et les GPU mobiles jeux, HPC et AI de Nvidia. Compte tenu des capacités de production limitées prévues pour les prochains nœuds 3 nm de TSMC, Nvidia serait à la recherche d'autres fonderies, notamment Samsung. Des sources industrielles proches de la publication sud-coréenne Chosun Biz affirment que Nvidia est déjà en pourparlers avec Samsung, bien que la collaboration dépende fortement des capacités de production de TSMC pour les nœuds 3 nm Les nœuds 3 nm de Samsung de Samsung soient validés en termes de performances.
À l'heure actuelle, les nœuds 3 nm de Samsung sont toujours confrontés à des problèmes de rendementles analystes de l'industrie cités par DigiTimes estiment donc que Nvidia pourrait ne pas passer de commandes à grande échelle dans l'immédiat. Cette situation pourrait toutefois changer radicalement dans quelques années, car Samsung investit constamment dans l'amélioration de ses technologies d'emballage 2.5D et 3D.
Les cartes haut de gamme de Nvidia RTX 3000 / 4000 ainsi que les GPU pour centres de données A100 et H100 de Nvidia dominent le marché du matériel d'IA avec une part de plus de 90 %. Cependant, AMD a récemment introduit la prise en charge de ROCm pour ses Radeon 7000 ce qui permettra à la plupart des applications d'IA générative utilisant les cœurs Tensor de Nvidia de fonctionner sur le matériel de Team Red Xe2-HPG GPU.
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