Deutsch
English
Español
Italiano
Nederlands
Polski
Português
Русский
Türkçe
Svenska
Chinese
MagyarMise au point d'une mesure fiable de la tension artérielle : Une application entre smartwatch et suivi médical est envisageable
La tension artérielle est un indicateur important pour tirer des conclusions sur l'état de santé général, la fonction rénale ou le risque d'infarctus.
La manière la plus simple de mesurer la tension artérielle est d'utiliser un brassard. Toutefois, cette méthode ne permet d'obtenir une valeur fiable qu'en un point précis du corps, principalement la partie supérieure du bras, et à un moment donné. En revanche, des mesures à long terme en deux ou trois points seraient plus utiles.
La mesure de la tension artérielle existe déjà sous une forme comprimée. Plusieurs smartwatches en font la publicité. Toutefois, les tests montrent que même les meilleurs modèles ne fournissent pas de données fiables sans un étalonnage régulier à l'aide d'un brassard.
Le son au lieu de la pression
Une toute nouvelle technologie, mise au point à Caltech, vise à résoudre ce problème. L'appareil envoie une onde sonore dans l'artère sous-jacente. Cela crée une résonance qui est ensuite mesurée avec précision à l'aide d'ultrasons. Vous ne ressentez qu'un léger picotement sur la peau. C'est ce qu'on appelle la sonomanométrie de résonance
Les valeurs de la tension artérielle systolique et diastolique sont ainsi obtenues avec la même fiabilité qu'avec un brassard. Et même si l'appareil a actuellement la taille d'un Raspberry Pi, on pense que l'ensemble peut être compressé pour atteindre la taille d'une smartwatch.
Le prototype actuel présente déjà quelques caractéristiques remarquables : l'artère est automatiquement localisée et ciblée. Même en cas d'hypotension, la mesure ne pose aucun problème, contrairement à ce qui se passe avec d'autres technologies.
Il y a donc de fortes chances qu'il soit bientôt possible d'enregistrer la bonne tension artérielle plus facilement et de manière plus fiable. Et que l'ensemble puisse être utilisé non seulement pour l'auto-optimisation, mais aussi pour de bons soins de santé.
Source(s)
