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Meta dévoile OMat24 : la découverte de matériaux assistée par l'IA devient open-source

Meta dévoile OMat24 : Accelerating AI-driven materials discovery (Source de l'image : Louis Reed, Unsplash)
Meta dévoile OMat24 : Accelerating AI-driven materials discovery (Source de l'image : Louis Reed, Unsplash)
L'initiative Open Materials 2024 (OMat24) de Meta vise à révolutionner la découverte de matériaux pilotée par l'IA grâce à un ensemble massif de données en source ouverte et à des modèles très performants. Cette initiative pourrait accélérer la recherche sur la technologie des batteries, les carburants durables et les dispositifs AR, marquant ainsi un changement significatif dans la science des matériaux.

Meta a annoncé la publication d'Open Materials 2024 (OMat24), un ensemble complet de données et les modèles qui l'accompagnent, conçus pour révolutionner la découverte de matériaux basée sur l'IA et les modèles qui l'accompagnent, conçus pour révolutionner la découverte de matériaux pilotée par l'IA. L'ensemble est open-source et vise à résoudre l'un des plus gros problèmes dans ce domaine : le manque de données de qualité et accessibles.

Les scientifiques des matériaux sont traditionnellement confrontés à des défis de taille dans leur quête de nouveaux composés : les découvrir prend une éternité. Il faut beaucoup calculer, jouer avec les propriétés et effectuer de nombreuses simulations. OMat24 vise à faciliter l'ensemble du processus en offrant.. :

  • Un ensemble de données massives d'environ 110 millions de points de données
  • Un accès libre et gratuit via Hugging Face
  • Des modèles d'IA qui se classent en tête du classement Matbench Discovery

La publication d'OMat24 pourrait avoir des implications considérables pour diverses industries :

  • Atténuation du changement climatique grâce à l'amélioration de la technologie des batteries
  • Développement de carburants durables
  • Progrès dans les dispositifs intelligents de réalité augmentée

Shyue Ping Ong, professeur à l'université de San Diego, affirme que nous sommes au cœur d'une "révolution de l'apprentissage automatique" dans le domaine de la science des matériaux. La simulation des éléments du tableau périodique était auparavant incroyablement lente et gourmande en ressources, mais nous pouvons désormais le faire plus rapidement et à moindre coût.

Gábor Csányi, de l'université de Cambridge, souligne que la décision de Meta de s'ouvrir aux logiciels libres la distingue des autres géants de la technologie, qui gardent généralement leurs données confidentielles.

Chris Bartel, qui enseigne à l'université du Minnesota, pense que la diffusion publique d'OMat24 "accélérera immédiatement la recherche dans ce domaine"

Bien entendu, Meta a une autre motivation pour ce travail. Elle espère que ces découvertes l'aideront à rendre ses lunettes AR plus abordables. OMat24 est prêt à catalyser l'innovation dans de multiples secteurs, ouvrant potentiellement une nouvelle ère de découvertes scientifiques assistées par l'IA.

Source(s)

MITTechnologyReview (en anglais)

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Nathan Ali, 2024-10-20 (Update: 2024-10-20)