Les commentaires sur le Pixel 8 Pro pourraient convaincre par inadvertance les lecteurs que le Tensor G3 alimente toutes les nouvelles fonctionnalités d'IA
Le Google Pixel 8 Pro a reçu de nombreuses critiques élogieuses depuis son récent lancement. Cependant, comme nous l'avons souligné dans la couverture récente, il y a aussi des sujets de préoccupation qui ont justifié un examen plus approfondi. Nous avons révélé que Google a activement bloqué les évaluateurs de pouvoir installer librement et facilement des benchmarks sur leurs unités d'évaluation. Nous avons également attiré l'attention sur la critique du Pixel 8 Pro du YouTuber @Mrwhosetheboss, qui a révélé que bon nombre des nouvelles fonctionnalités d'IA et d'IA générative mises en avant par Google ne sont pas traitées à bord par le Tensor G3, mais déchargées sur le cloud à la place.
Le discours de Google autour du processeur Tensor G3 est qu'il s'agit d'une puce "AI-first" et que, par conséquent, les "mesures de performance traditionnelles" ne s'appliquent pas. Lors de sa présentation de lancement sur https://www.youtube.com/watch?v=pxlaUCJZ27E - à laquelle ont assisté de nombreux journalistes du monde entier, Google a souligné à plusieurs reprises à quel point le nouveau Tensor G3 est plus rapide et plus performant que ses prédécesseurs pour gérer les modèles d'IA. L'entreprise a également présenté un certain nombre de nouvelles fonctionnalités d'IA utilisant des modèles algorithmiques d'IA. Ce n'est que lorsque l'entreprise a mis en avant la nouvelle fonction Video Boost, plus tard dans sa présentation, qu'elle a précisé que seul un prétraitement était effectué à bord par le Tensor G3 avant que le fichier vidéo ne soit transféré dans le nuage pour le gros du travail.
Pour ne pas arranger les choses, dans un blog officiel de Google ( ), Monika Gupta, vice-présidente du département de l'informatique et de la communication, a déclarémonika Gupta, vice-présidente de la gestion des produits, déclare à propos du Tensor G3 que "chaque sous-système majeur a été mis à niveau, ouvrant la voie à l'IA générative sur l'appareil" En tant que tel, il est à comprendre pourquoi un certain nombre d'évaluateurs du Pixel 8 Pro ont tiré la conclusion que les dernières fonctionnalités d'IA présentées par Google fonctionnent toutes en mode natif sur l'appareil. Cette idée fausse s'est étendue à leurs critiques publiées, dont nous avons inclus des citations dépersonnalisées à la fin de cet article.
Un aspect commun des commentaires sur le Pixel 8 Pro que nous avons identifié est qu'aucun de ceux que nous avons lus à ce jour ne fait une distinction claire entre les fonctionnalités d'IA exécutées sur l'appareil par le Tensor G3, et ces fonctionnalités d'IA qui sont déchargées sur le cloud pour être traitées par les centres de données de Google. Dans un article, il a été noté que Magic Editor mettait beaucoup de temps à terminer le traitement d'une tâche. L'auteur de l'avis ne savait apparemment pas que la vidéo était d'abord téléchargée dans le nuage, où un traitement supplémentaire était effectué, avant que le produit fini ne soit mis à disposition.
Seule une poignée d'avis a précisé - comme dans la présentation de Google lors du lancement - que la fonction Video Boost était transférée dans le nuage après un traitement initial sur l'appareil. Cependant, même dans les commentaires qui l'ont signalé, aucun ne semblait savoir qu'un certain nombre d'autres nouvelles fonctions d'intelligence artificielle présentées par Google étaient également transférées par l'appareil vers le nuage au lieu d'être traitées sur l'appareil par le Tensor G3. Ce n'est pas surprenant, car Google n'en a pas beaucoup parlé lors de la présentation de lancement, et ne l'a pas non plus précisé sur la page produit https://store.google.com/us/product/pixel_8_pro?hl=en-US pour le Pixel 8 Pro. Comme nous le savons maintenant, Google a également admis à Notebookcheck qu'il avait bloqué les évaluateurs en les empêchant de pouvoir installer facilement des benchmarks via le Play Store, comme ils le feraient normalement.
Bloquer les évaluateurs pour qu'ils puissent facilement installer des benchmarks est très problématique, car cela les empêche de tester les affirmations de Google sur sa puce Tensor G3 par rapport aux données objectives que les benchmarks produisent. Même s'ils savaient comment charger manuellement les benchmarks, nombre de ces mêmes évaluateurs ont constaté que le Tensor G3 de Google n'était pas très performant par rapport à ses concurrents. Ce que ces critiques n'ont pas noté, cependant, c'est que les performances en matière d'intelligence artificielle d'une puce sont déterminées par ses performances au niveau du CPU, du GPU et du processeur neuronal, que Google appelle dans son cas Tensor Processing Unit (TPU).
Une puce relativement faible au niveau du CPU et du GPU sera également relativement faible au niveau du traitement de l'IA sur l'appareil. C'est pourquoi Google a été contraint de décharger un certain nombre de ces nouvelles fonctionnalités d'IA du Pixel 8 Pro sur le cloud, et souligne également pourquoi il est en fait très important que les puces obtiennent de bons résultats dans les tests de référence, car cela reflète également leur capacité globale à exécuter des fonctions d'IA sur l'appareil. Par exemple, les GPU sur les SoC mobiles ne sont pas seulement utilisés par la puce pour jouer à des jeux, mais il se trouve qu'ils sont aussi exceptionnellement bons pour exécuter des modèles d'IA, car ils peuvent exécuter simultanément plusieurs threads d'apprentissage automatique - également connus sous le nom de traitement parallèle.
Ce n'est donc pas une coïncidence si, avec l'essor de l'IA générative au cours des douze derniers mois, l'action de Nvidia a grimpé en flèche car ses GPU sont souvent utilisés dans les serveurs en nuage à cette fin. En fait, selon le site Google Cloud les serveurs cloud de Google utilisent les GPU Nvidia "sur Google Cloud pour l'apprentissage automatique, le calcul scientifique et l'IA générative" Cela signifie que lorsque le Tensor G3 n'est pas à la hauteur pour exécuter des fonctions d'IA localement, les GPU de Nvidia dans Google Cloud effectuent toutes les tâches lourdes pour les utilisateurs du Pixel 8 Pro. Cela neutralise aussi complètement l'argument selon lequel les performances brutes des puces mobiles n'ont pas d'importance. C'est clairement le cas, et la montée en puissance de l'IA générative associée à l'incapacité du Tensor G3 à la gérer pleinement sur l'appareil le souligne.
Il faut cependant avoir une pensée pour " l'utilisateur moyen " dans tout cela. Si les évaluateurs sont incapables de distinguer facilement les fonctionnalités qui sont réellement gérées par le Pixel 8 Pro, comment l'utilisateur moyen va-t-il s'y retrouver ? Surtout quand le service marketing de Google vante les mérites du Tensor G3, "super rapide et efficace", et qu'il est "la puissance derrière l'IA de Google sur Pixel". Il est vrai qu'ils achètent un smartphone "AI-first", mais la réalité est qu'il est en fait coalimenté par les GPU de Nvidia dans Google Cloud.
Citations choisies parmi diverses critiques du Pixel 8 Pro provenant du web :
Pourtant, j'ai prononcé le mot "wow" à de multiples reprises en testant le Pixel 8 Pro au cours de la semaine écoulée, et la raison pour laquelle je suis si impressionné est en effet ce logiciel Pixel - plus précisément, les capacités d'IA générative sur l'appareil de la série Pixel 8. Chaque jour depuis une semaine, j'ai passé au moins 30 minutes simplement assis sur mon lit, à jouer avec elles.
L'IA du téléphone génère des fonds d'écran à partir d'une série de thèmes et de quelques invites simples, et est capable de produire des images époustouflantes.
Par ailleurs, il est intéressant de noter ce qui se passe en arrière-plan lorsque Magic Editor est utilisé. En effet, l'intelligence artificielle de Google est mise à contribution pour générer ce qu'elle pense devoir combler les lacunes. Par exemple, j'ai pris une photo de mon chat assis sur un petit ottoman et j'ai décidé de le déplacer sur le canapé voisin en utilisant Magic Editor... Je ne peux pas m'empêcher de me concentrer sur la façon dont le Pixel 8 Pro est l'un des téléphones les plus intelligents que j'ai jamais rencontrés.
Il convient de souligner que vous devez être prêt à attendre pour certaines de ces fonctionnalités au fur et à mesure que vous les utilisez. La génération de photos dans Magic Editor prend 20 à 30 secondes (c'est horrible, je sais), mais Audio Magic Eraser peut prendre encore plus de temps en fonction de la longueur de la vidéo. Google a également annoncé une fonctionnalité appelée Video Boost (qui n'est disponible que sur le Pixel 8 Pro) qui vous permet d'envoyer un clip sur ses serveurs pour qu'il soit traité. Le processus basé sur le cloud améliore la stabilisation, équilibre les couleurs, réduit le bruit et améliore la luminosité des séquences à faible luminosité. Cependant, ce traitement peut prendre plusieurs heures.
Des fonctionnalités telles que Magic Editor sont rendues possibles par la nouvelle puce Google Tensor G3, qui permet d'effectuer des tâches standard telles que la navigation dans les applications, le multitâche et le visionnage de vidéos, ainsi que des services basés sur l'IA tels que Google Assistant et Google Photos... Ce sont les premiers téléphones qui démontrent réellement comment l'IA peut vous aider tout au long de votre journée...
Et maintenant, sur le Pixel 8, entre le Tensor G3 et les nouveaux outils convaincants que cette puce alimente, Google utilise l'IA pour niveler son livre de jeu... Ensuite, nous arrivons au Pixel 8 Pro, qui est encore plus impressionnant. Les téléphones de Google prenaient déjà certaines des meilleures photos que vous pouviez capturer avec un appareil de poche. Et avec la puissance de l'IA et une suite complète de capteurs améliorés, le Pixel 8 Pro est fondamentalement inégalé en ce qui concerne les prouesses photographiques globales.
Pour mémoire, et à notre connaissance, il s'agit des nouvelles fonctionnalités d'IA traitées sur l'appareil par le Pixel 8 Pro : Résumer pour enregistrer, Gomme magique, Amélioration du zoom, Meilleure prise et Réponses intelligentes Gboard.
Il s'agit des nouvelles fonctionnalités d'IA qui sont traitées en partie, ou en totalité, hors de l'appareil dans Google Cloud : Google Assistant avec Bard, Video Boost, Night Sight Video, Gboard relecture, Magic Editor, AI Wallpaper, Audio Magic Eraser.
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