Les chercheurs de Samsung contournent la faible résistance de la MRAM et ajoutent des capacités de traitement en mémoire
Samsung est actuellement le plus grand défenseur des solutions de calcul en mémoire, car celles-ci pourraient faire passer le traitement de l'IA à faible puissance au niveau supérieur. Nous avons vu Samsung mettre en œuvre des fonctions de traitement en mémoire dans ses puces HBM haut de gamme l'année dernière, nous avons vu Samsung mettre en œuvre des fonctions de traitement en mémoire dans ses puces HBM haut de gamme, mais l'entreprise sud-coréenne étudie maintenant la possibilité d'ajouter cette fonction à d'autres types de mémoire. La MRAM (Magnetoresistive Random Access Memory), par exemple, semble avoir le plus grand potentiel pour les applications d'IA avec traitement en mémoire, mais sa faible résistance empêche les chercheurs de l'expérimenter à cet égard. Samsung a récemment réussi à contourner ce problème, en présentant une solution avec un réseau de cellules MRAM en forme de barre transversale de 64 x 64 qui peut gérer le calcul en mémoire.
L'équipe de recherche du SAIT, dirigée par les docteurs Seungchul Jung, Donhee Ham et Sang Joon Kim, a rédigé un article publié dans Nature, qui explique comment la matrice MRAM à barres croisées 64 x 64 contourne les limites de la faible résistance via "une architecture qui utilise la sommation de résistance pour les opérations analogiques de multiplication et d'accumulation".
La MRAM est en développement depuis plus de deux décennies maintenant, mais ses utilisations sont assez limitées en raison des problèmes de faible résistance. Les chercheurs de Samsung ont constaté que la nature non volatile de la MRAM, combinée à sa vitesse de fonctionnement, à son endurance et à son faible coût de production à grande échelle, semblait convenir parfaitement aux applications de traitement en mémoire, et ont donc mis au point la solution de contournement de la barre transversale. Des dispositifs MRAM plus complexes pourraient éventuellement être utilisés pour stocker des réseaux neuronaux biologiques, car les chercheurs de Samsung notent que "l'informatique en mémoire présente des similitudes avec le cerveau dans le sens où, dans le cerveau, l'informatique se produit également au sein du réseau de mémoires biologiques, ou synapses, les points où les neurones se touchent."
Si la MRAM présente des avantages évidents pour les applications alimentées par l'IA, il n'est pas encore certain qu'elle puisse remplacer les solutions DRAM actuelles pour les appareils grand public. Samsung fera très probablement pression pour l'adoption de la MRAM, mais, en fonction du prix, cette technologie pourrait n'être utilisée que dans le secteur des serveur et HPC dans un premier temps.
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