Le météorologue de l'IA : plus précis, plus rapide, plus opaque

Un instantané composé d'innombrables mesures de la température, de la vitesse du vent, de la pression atmosphérique et de l'humidité. En outre, une grille fine couvrant un continent entier en trois dimensions.

À partir de cette gigantesque base de données, un superordinateur ayant accès à des millions de cœurs de calcul calcule les prévisions météorologiques pour les jours suivants à l'aide de systèmes d'équations bien documentés.

Cette opération nécessite une énorme quantité d'électricité et prend plusieurs heures malgré l'impressionnante puissance de calcul. Et au final, il n'y a qu'une seule prévision météorologique, très précise, mais pas forcément exacte. Il convient toutefois de noter que les grandes tendances telles que les vagues de chaleur ou les tempêtes peuvent être prévues de manière plus fiable que la météo locale à un endroit précis.

Le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (CEPMMT) vient d'introduire un raccourci intéressant pour obtenir des prévisions météorologiques d'une qualité comparable.

Pour ce faire, une IA a été entraînée avec les données météorologiques européennes des 40 dernières années. Le résultat est un ensemble d'algorithmes relativement légers qui calculent des prévisions d'une précision étonnante.

Selon les responsables du CEPMMT, la fiabilité des prévisions est comparable à celle des modèles météorologiques actuellement utilisés. Cependant, la capacité de calcul requise est si faible qu'il est possible de les créer sur un simple PC à usage domestique.

Le changement climatique complique encore les choses

Il a fallu quatre semaines d'entraînement à l'IA pour produire ce modèle d'une rapidité impressionnante. Le résultat est fascinant, même si les chercheurs eux-mêmes admettent qu'ils ne sont pas encore en mesure de comprendre pleinement le fonctionnement de leur intelligence artificielle en matière de prévisions météorologiques. Cela n'enlève rien au succès.

Dans le meilleur des cas, il en résultera des prévisions plus rapides, mais aussi plus précises pour des régions plus limitées et ne nécessitant pas des capacités de calcul gigantesques.

Toutefois, le système ne pourra probablement pas remplacer le travail des météorologues dans l'immédiat. Comme le temps a beaucoup changé au cours des 40 dernières années (mot-clé : changement climatique), certaines tendances et effets de rétroaction doivent également être pris en compte pour que les prévisions restent fiables.

Dans tous les cas, l'IA peut apporter son soutien, car elle produit des résultats cent fois plus rapidement et permet ainsi d'établir des prévisions à long terme pour l'avenir, qui prendraient autrement beaucoup trop de temps à calculer. Reste à comprendre pourquoi le calcul est si rapide.