Le contrôle de la suspension Shimano MTB AI élimine les incertitudes liées à la configuration de la conduite et s'adapte aux exigences de l'utilisateur et du parcours

Les batteries étant devenues plus petites et l'électronique plus efficace, elles ont commencé à s'immiscer dans des sports comme le vélo de montagne. Ne manquant jamais un train en marche, l'industrie du VTT semble maintenant prendre le train de l'IA et de l'apprentissage automatique, Shimano ayant récemment déposé une demande de brevet semble désormais prendre le train de l'IA et de l'apprentissage automatique, Shimano ayant récemment déposé une demande de brevet pour une suspension et un contrôle de la tige tombante alimentés par l'IA.

L'essentiel du brevet [PDFest que Shimano veut utiliser l'apprentissage automatique pour ajuster les réglages de la suspension - comme la compression, le rebond et l'amortissement - et la hauteur de la tige de selle à la volée, en fonction de l'endroit et de la manière dont les cyclistes roulent. Selon le brevet, le système proposé par Shimano utilisera un ensemble de capteurs pour détecter tout ce qui concerne la vitesse, le couple et l'accélération, la cadence, l'inclinaison ou l'angle, et la pression pneumatique (vraisemblablement de la suspension) pour définir les paramètres du réseau neuronal.

Le réseau neuronal traite cette multitude d'informations, ainsi que les données fournies par le cycliste et les résultats obtenus, afin d'apprendre les préférences du cycliste et d'ajuster la suspension et la hauteur de la tige de selle en conséquence. Shimano détaille explicitement une méthode de réapprentissage du système en cas de résultats indésirables, les commentaires de l'utilisateur étant utilisés pour guider le système dans son apprentissage.

Les modes de contrôle automatique dépendront du parcours, et les utilisateurs pourront sélectionner le parcours souhaité à l'aide d'un cockpit numérique. L'objectif déclaré de Shimano avec le réglage de la suspension par l'IA est d'améliorer le confort du pilote et l'efficacité globale du système, ce qui le rend particulièrement adapté à la course, où chaque watt compte.

Bien que le vélo illustré dans la demande de brevet de Shimano soit un vélo de montagne à guidon basculant, qui serait généralement utilisé pour les pistes et les parcours moins difficiles où l'efficacité compte davantage, il n'est pas difficile d'imaginer que le même système fonctionne pour quelque chose comme un vélo de trailil n'est pas difficile d'imaginer que le même système fonctionne pour quelque chose comme un vélo de trail, ou même des vélos d'enduro et de descente plus agressifs.

L'aspect contrôle humain du système pose un problème lorsqu'il s'agit de l'optimiser. Les cyclistes particulièrement inexpérimentés peuvent ne pas savoir ce qui leur convient le mieux. Alors que les réglages du vélo sont généralement pris en charge par des mécaniciens de course expérimentés, avec le retour d'information du pilote, un mécanicien peut s'opposer à la demande d'un pilote ou approfondir les raisons pour lesquelles un pilote préfère un réglage plutôt qu'un autre, en suggérant une alternative à la place. Ce système piloté par l'IA est entièrement soumis aux caprices du pilote, ce qui peut l'inciter à conserver ses mauvaises habitudes au lieu de chercher à sortir de sa zone de confort.

Pour l'instant, il ne s'agit que d'un brevet et rien ne garantit que Shimano produira un jour son système de suspension à IA. Cependant, il ne serait pas surprenant de voir l'industrie du cyclisme se tourner vers les tendances de l'IA, comme le vélo électrique Urtropia équipé de ChatGPT ( ) l'année dernière de l'année dernière.

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