Le Tensor de Google est censé se consacrer à l'apprentissage automatique - il vient d'être écrasé par le Apple A15 Bionic lors de nos tests avec la nouvelle application Geekbench ML

Ce n'est un secret pour personne que le silicium de Appleest sans conteste la meilleure technologie du marché. Dans sa récente évaluation du nouveau MacBook Pro M1 Pro et M1 Max anandtech a qualifié leurs performances "généralement absurdes", ajoutant qu'il "ne s'attendait pas à certaines des augmentations monstrueuses que les nouvelles puces sont capables d'atteindre." Le site Apple A15 Bionic que l'on trouve dans le nouvel iPhone 13 et iPhone 13 Pro est en fait la dernière itération de la puce A14/M1 qui sous-tend les nouvelles puces MacBook Pro de Apple.

Nous avons déjà vu les impressionnants scores Geekbench 5 du Apple A15 (SC - 1732/MC - 4685) ainsi que les scores moins impressionnants, mais toujours solides, du Google Tensor (SC - 1036/MC - 2808). Alors que le Tensor est surpassé par le Qualcomm Snapdragon 888 et le Samsung Exynos 2100 dans le même test, Google a mis l'accent sur les capacités d'apprentissage automatique du Tensor - après tout, ils l'ont nommé d'après leur unité de traitement Tensor https://cloud.google.com/tpudéveloppée spécifiquement pour l'apprentissage automatique par réseau neuronal.

Ainsi, pour les fans de Pixel, il semblait y avoir un certain réconfort à savoir que l'apprentissage automatique devrait être une force particulière de la puce Tensor. Nous pouvons cependant signaler que lorsqu'elle est confrontée au Apple A15 dans le nouveau test Geekbench ML, la puce Tensor de Google est anéantie. Primate Labs, le développeur de l'application Geekbench ML, affirme qu'il s'agit d'un test multiplateforme conçu pour "vous aider à comprendre si votre appareil est prêt à exécuter les dernières applications d'apprentissage automatique." Il comporte trois composants qui testent séparément le CPU, le GPU et Core ML (A15) ou NNAPI (Tensor) pour exercer les accélérateurs neuronaux.

Dans le test CPU Geekbench ML TensorFlow Lite, l'A15 de Apple obtient un score de 939 ; en comparaison, le Tensor de Google n'obtient que 307. Dans le test GPU, l'A15 obtient un score de 2268, le Tensor n'obtenant que 1428 en réponse. Dans le test de l'accélérateur neuronal, l'A15 obtient un score de 2727 (Core ML) tandis que le Tensor n'obtient que 1720 (NNAPI). Le score agrégé de l'A15 est de 5 934. Le score agrégé du Tensor est de 3 455. Cela place le Apple A15 à environ 71% plus rapide que le Tensor de Google dans les tâches d'apprentissage automatique, la force particulière supposée de cette puce.

D'une part, il n'est pas surprenant que Apple ait obtenu de bons résultats ici - la société a beaucoup investi dans la conception personnalisée de ses puces depuis des années maintenant. D'autre part, le résultat enlève un peu de lustre au Google Tensor. Bien sûr, c'est un benchmark synthétique et l'expérience du monde réel sera là où cela compte pour les gens. Le Pixel 6 a été performant pour nous jusqu'à présent et Android 12 bénéficiera sans aucun doute des capacités ML du Tensor. Une fois de plus, cependant, la domination de Apple'en matière de performances brutes de la puce a été mise en évidence.

Pré-commandez le Google Pixel 6 sur Amazon à partir de 599 dollars US.