Le GPU de l'ordinateur portable Nvidia RTX 4070 dans le prétendu Galaxy Book 3 Ultra est 36 % plus rapide que le Apple M2 Max avec un GPU à 38 cœurs dans Geekbench OpenCL
Apple M2 Max-vient d'être mis sur le marché avec la configuration supérieure offrant 12 cœurs de CPU, 38 cœurs de GPU et jusqu'à 96 Go de mémoire unifiée. Apple n'a pas fourni de chiffres de référence particuliers pour le M2 Max et alors que notre test est en cours, un nouveau score Geekbench de l'appareil est maintenant disponible, le comparant avec le GPU pour ordinateur portable inédit Nvidia RTX 4070 Laptop GPU.
Selon l'entrée de Geekbench, le système Mac14,6 dispose de noyau 38-GPU M2 Max avec 64 Go de RAM unifiée et obtient un score de 75 139 dans le test Geekbench OpenCL. D'autre part, un ordinateur portable Samsung équipé d'un processeur Intel Core i9-13900HK et un GPU Nvidia RTX 4070 Laptop a obtenu un score de 102 130 dans le même test, soit une augmentation de 36 %.
Bien que les scores Geekbench soient comparables d'une plateforme à l'autre, ces chiffres proviennent d'un seul échantillon et ne disent pas tout. On ne sait pas exactement quelles sont les performances globales du système Mac, probablement le nouveau MacBook Pro 16, et s'il y a un étranglement thermique. D'après les expériences passées avec le silicium Apple, il est peu probable qu'il y ait un étranglement thermique dans un benchmark rapide comme Geekbench, mais cela doit être confirmé lors des tests.
De plus, la configuration TGP de l'ordinateur portable Samsung avec RTX 4070 n'est pas évidente dans la base de données Geekbench. Le numéro de modèle listé de l'ordinateur portable, NP960XFH, indique qu'il pourrait s'agir d'un Galaxy Book 3 Ultraqui devrait être dévoilé par Samsung aux côtés de la gamme Galaxy Gamme S23 le 1er février.
Les scores Geekbench ne sont pas exactement représentatifs des performances dans le monde réel non plus. Nous avons vu comment Apple cherrypicked les performances du M2 Max pour montrer qu'il est meilleur que même une Quadro RTX 6000 et une GPU RTX 3080 Ti pour ordinateur portable.
En fin de compte, cela dépend des flux de travail spécifiques et de la façon dont ils ont été optimisés pour le matériel donné. Néanmoins, ces scores aident à comprendre le positionnement relatif de ces GPU pour obtenir une image globale.
