La Tesla FSD v12 semble plus humaine - pour le meilleur et pour le pire - alors que la conduite autonome par "IA de bout en bout" arrive à maturité
Tesla et son PDG, Elon Musk, affirment depuis longtemps que la version 12 de la Beta Full-Self Driving serait révolutionnaire, grâce au passage à ce que Musk appelle "l'IA de bout en bout" En résumé, le FSD de Tesla est désormais contrôlé par un algorithme d'apprentissage automatique qui a été entraîné à reconnaître son environnement et à émettre des commandes, plutôt que par le système "IA" qui se charge de l'interprétation tandis que les commandes sont émises à partir d'un nombre limité d'entrées du véhicule codées à la main.
L'idée est que "l'IA de bout en bout" donne au système FSD de Tesla une plus grande flexibilité, ce qui semble en grande partie vrai, à l'exception d'une bizarrerie occasionnelle signalée par les bêta-testeurs. Un bêta-testeur de la FSD, qui se fait appeler @MissJilianne sur X (anciennement Twitter), a posté sur https://twitter.com/MissJilianne/status/1761049571185283159 sur son expérience de la mise à jour de la DSF v12.2.1, la félicitant de gérer les interactions complexes, comme les piétons qui traversent à un passage clouté et qui s'insèrent dans des rues très fréquentées, de manière plus fluide qu'auparavant.
Cependant, la DSF v12 n'est pas parfaite. Sur , l'une de ses vidéossa Tesla Model S parvient à naviguer jusqu'à une destination, à traverser le parking en toute sécurité, et à trouver et à se garer dans un parking vide. C'est lors de la dernière étape que la Tesla réussit, de façon comique, à se garer sur deux places de parking.
Tesla FSD V12.2.1 takes me into the parking lot, finds a few available spaces and parks safely. Mind you it took two parking spaces but that’s a huge improvement. I’m confident the Tesla AI team will correct this with ease. pic.twitter.com/giUk5PgQn8
— Miss Jillybean (@MissJilianne) February 23, 2024
Un autre compte Tesla, AI DRIVR, a publié une vidéo dans laquelle sa Tesla EV navigue habilement dans un certain nombre de parkings d'une manière qu'il qualifie d'"incroyable" De manière impressionnante, le système Tesla FSD semble se comporter de manière plus prévisible et plus confiante à proximité d'autres véhicules et de piétons, même lorsque les autres usagers de la route ne se comportent pas de manière aussi prévisible.
AI DRIVR a également fait une démonstration de sa Tesla exécutant automatiquement un demi-tour avec la version beta v12 du système FSD, et a salué la capacité du véhicule à le faire en douceur, en toute sécurité et sans hésitation. La nouvelle FSD v12 semble également mieux gérer les conditions routières défavorables, comme les dos d'âne, les flaques d'eau et les nids-de-poule, avec plus d'élégance.
Sur les dos d'âne, le véhicule ralentit, alors que la FSD beta v11 aurait normalement franchi le dos d'âne. La FSD v12 a également été montrée en train de gérer beaucoup plus confortablement un creux qui posait régulièrement des problèmes avec la FSD v11.
Cependant, la DSF v12 comporte encore quelques maladresses. En particulier, la Tesla présente des comportements étranges lorsque la voiture n'a pas d'autre trafic ou de marquage routier à référencer. Sur route ouverte, la Tesla ne parvient pas à maintenir un rythme régulier, gagnant et perdant sporadiquement environ 5-10 mph. De même, le logiciel FSD semble être dérouté lorsqu'il est placé dans un parking vide et non signalé, ce qui se traduit par un comportement chaotique de la direction, comme si la voiture cherchait à voir quelque chose avant de prendre une décision.
En fin de compte, les rapports indiquent que la version beta v12 de la FSD - et plus particulièrement la récente version v12.2.1 présentée dans ces articles - semble être un pas en avant pour les systèmes de conduite autonome de Tesla, même si elle n'est pas encore parfaite.
Pour en savoir plus sur le développement de la FSD et du Cybertruck, lisez la biographie d'Elon Musk écrite par Walter Isaacson, ou participez à l'engouement pour le Cybertruck en achetant un modèle Hot Wheels Tesla Cybertruck sur Amazon.
