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La Chine présente son premier centre de données 7 nm GPU compétitif

À en juger par les chiffres de performance fournis par Tianshu Zhixin, le GPU de Big Island semble être une bonne alternative aux produits similaires de Nvidia et d'AMD (Image Source : Tianshu Zhixin)
À en juger par les chiffres de performance fournis par Tianshu Zhixin, le GPU de Big Island semble être une bonne alternative aux produits similaires de Nvidia et d'AMD (Image Source : Tianshu Zhixin)
Les progrès de la Chine en matière de CPU et de GPU produits localement sont incessants. Les nouveaux GPU à usage général de Big Island produits par Tianshu Zhixin sont capables de tirer parti de la technologie 7 nm de TSMC et offrent un rapport prix/performance compétitif. Des tests internes révèlent que les GPU de Big Island ne sont pas encore au niveau des A100 de Nvidia ou des Instinct MI100 d'AMD, mais les progrès sont remarquables.

Stimulée par les guerres commerciales avec les États-Unis qui ont débuté sous l'administration Trump, la Chine est plus que jamais désireuse de prouver qu'elle peut elle aussi produire de puissantes technologies de traitement informatique. L'essor de la technologie chinoise a d'abord été mené par la production de smartphones abordables mais puissants de Huawei, qui est devenue "par hasard" la principale cible des interdictions aux États-Unis. Néanmoins, la Chine s'efforce également de réduire sa dépendance à l'égard de la technologie américaine et tente de produire ses propres processeurs informatiques et GPU depuis quelques années. Si les fonderies chinoises sont encore en train de rattraper leur retard en matière de miniaturisation des nœuds, elles ne sont certainement pas très loin derrière des leaders de l'industrie comme TSMC. En ce qui concerne les performances, il est vrai que les processeurs X86 produits en Chine ne sont pas encore assez impressionnants et ne peuvent certainement pas rivaliser avec ce dont disposent actuellement Intel et AMD, mais nous constatons des résultats prometteurs avec les processeurs basés sur l'ARM et, plus récemment, avec les GPU comme ceux produits par Tianshu Zhixin.

Contrairement aux GPU JM5400 de Jingjia Micro annoncés en 2019, les nouveaux modèles Big Island de Tianshu Zhixin ne sont pas spécifiquement conçus pour concurrencer les modèles de jeux Nvidia RTX et AMD Radeon, car ils sont davantage adaptés aux applications d'IA et de HPC, ainsi qu'à d'autres utilisations générales pour les secteurs de l'éducation, de la médecine et de la sécurité. Les GPGPU de Tianshu Zhixin pour Big Island ont été développés entre 2018 et 2020, et le plan initial était de les commercialiser en 2H 2020, mais la pandémie a repoussé la commercialisation à 2021. Selon Tom's Hardware, la Big Island intègre 24 milliards de transistors et serait produite sur un nœud de processus de 7 nm avec un conditionnement CoWoS 2,5D qui provient très probablement des fabs de TSMC. Comme pour tous les produits maison, les nouveaux GPGPU Zhixin' offrent un rapport performances/coût intéressant par rapport aux solutions A100 de Nvidia et Instinct MI100 d'AMD, et prennent en charge un large éventail de formats en virgule flottante, notamment FP32, FP16, BF16, INT32, INT16, INT8, etc.

La plupart des processeurs chinois que nous avons vus jusqu'à présent ne sont pas assez performants par rapport aux modèles américains traditionnels et n'auront donc probablement pas beaucoup d'impact sur le marché mondial. Toutefois, le GPU de Big Island pourrait être disponible dans le monde entier si les affirmations concernant ses performances en virgule flottante s'avèrent exactes. Tianshu Zhixin a révélé que la performance FP16 des puces Big Island peut atteindre 147 TFLOPS, ce qui est comparable à l'Instinct MI100 d'AMD avec 184,6 TFLOPS, mais ne peut clairement pas égaler l'A100 de Nvidia avec 312 TFLOPS. Si la Chine continue sur sa lancée en matière de performances et propose également des programmes de prix agressifs, nous pourrions voir apparaître des alternatives décentes aux modèles américains dans quelques années seulement.

 

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Bogdan Solca, 2021-01-20 (Update: 2021-01-20)