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L'augmentation de la demande en IA oblige les entreprises technologiques à renoncer à utiliser les sources d'énergie les plus écologiques pour alimenter les centres de données

L'augmentation de la demande d'IA oblige les entreprises technologiques à se tourner vers l'énergie nucléaire, moins respectueuse de l'environnement. (Source de l'image : générée par l'IA, Dall-E 3)
L'augmentation de la demande d'IA oblige les entreprises technologiques à se tourner vers l'énergie nucléaire, moins respectueuse de l'environnement. (Source de l'image : générée par l'IA, Dall-E 3)
La croissance rapide de la demande d'IA a contraint les entreprises technologiques à abandonner les sources d'énergie plus respectueuses de l'environnement, comme l'énergie solaire, et à se tourner vers les centrales nucléaires pour alimenter l'IA générative la plus récente. Le refroidissement des énormes centres de données d'IA a également fait augmenter la consommation d'eau.

L'utilisation de l'IA s'est développée rapidement ces dernières années, forçant les entreprises technologiques comme Microsoft à se tourner vers les centrales nucléaires. Cette évolution est alimentée par la popularité des chatbots d'IA générative comme ChatGPT d'OpenAI et de l'IA intégrée comme Microsoft CoPilot dans Windows 11, ce qui entraîne une énorme augmentation de la demande d'électricité des centres de données qui ne peut pas être satisfaite par l'énergie éolienne et solaire seule.

McKinsey & Company prévoit que la demande en énergie des centres de données passera de 3,7 % de la demande totale en énergie aux États-Unis à 11,7 % d'ici la fin de la décennie, et Morgan Stanley estime que les émissions mondiales de CO2 tripleront, passant de 200 millions de tonnes à 600 millions de tonnes, en raison de la construction de centres de données supplémentaires.

Les opérateurs d'un centre de données à Memphis, dans le Tennessee, utilisé pour former et faire fonctionner l'IA Grok 3 de X, veulent avoir accès à 150 MW d'électricité, contre 50 MW actuellement. Il s'agirait d'une quantité d'électricité suffisante pour alimenter 80 000 foyers. Le centre de données tire également 30 000 gallons d'eau par jour de puits souterrains pour le refroidissement.

La forte demande en énergie des modèles d'IA est due aux nombreux calculs nécessaires pour répondre aux demandes des utilisateurs. Des chercheurs de l'université de Californie à Riverside, en collaboration avec le Washington Post, ont estimé que l'utilisation de l'IA OpenAI GPT-4 pour générer un courriel de 100 mots nécessite une bouteille d'eau pour le refroidissement et suffisamment d'électricité pour alimenter 14 ampoules pendant une heure.

Les centrales électriques et les infrastructures de transport d'électricité sont lentes à mettre en place. De nombreuses compagnies d'électricité sont déjà confrontées à des pénuries d'unités de distribution d'électricité, d'appareillages de commutation et de transformateurs, avec souvent des retards de plus d'un an. La production d'électricité est également proche ou à pleine capacité dans de nombreux endroits proches des centres de données actuels. Cette situation a entraîné des pannes d'électricité dans certaines régions, comme la Californie.

En conséquence, les entreprises technologiques se tournent vers l'énergie nucléaire pour répondre aux besoins en électricité de leurs centres de données d'intelligence artificielle. Ces centrales sont capables de produire d'énormes quantités d'électricité sans avoir besoin des vastes terrains nécessaires aux parcs solaires et éoliens. La production d'énergie nucléaire ne dépend pas non plus de la lumière du jour ou du vent.

Microsoft a non seulement investi dans la construction d'une nouvelle centrale nucléairemicrosoft a non seulement investi dans la construction d'une nouvelle centrale nucléaire, mais a également payé récemment pour redémarrer un réacteur de la tristement célèbre centrale nucléaire de Three Mile Island, où s'est produite la fusion nucléaire de 1979. Cet accident, qui a libéré des gaz radioactifs dans l'air, est la pire catastrophe nucléaire de l'histoire des États-Unis, bien qu'elle soit moins grave que les catastrophes de Tchernobyl ( ) et de Fukushima ( ) et Fukushima catastrophes nucléaires.

Les centrales nucléaires américaines produisent des déchets radioactifs très dangereux. Malheureusement, le gouvernement américain n'a toujours pas désigné l'endroit où ces déchets seront éliminés à long terme, suite à l'arrêt du financement du dépôt de déchets nucléaires de Yucca Mountain sous l'administration Obama. Les centrales nucléaires utilisent également de l'eau pour le refroidissement, qui a nui à la vie marine lorsqu'elle est puisée dans les océans voisins.

Les lecteurs qui veulent sauver la planète peuvent acheter un kit de panneaux solaires(comme celui-ci sur Amazon) pour recharger leurs ordinateurs portables et leurs téléphones grâce au soleil. Les passionnés d'intelligence artificielle peuvent exécuter localement des modèles LLM d'intelligence artificielle sur des ordinateurs portables propres et alimentés par l'énergie solaire sur des ordinateurs portables propres et alimentés par l'énergie solaire plutôt que dans des centres de données alimentés par l'énergie nucléaire.

McKinsey estime que les centres de données américains consommeront plusieurs fois plus d'énergie qu'aujourd'hui. (Source de l'image : McKinsey & Company)
McKinsey estime que les centres de données américains consommeront plusieurs fois plus d'énergie qu'aujourd'hui. (Source de l'image : McKinsey & Company)
Les centrales nucléaires nécessitent beaucoup moins de terrain que les parcs solaires et éoliens renouvelables. (Source de l'image : Nuclear Energy Institute
Les centrales nucléaires nécessitent beaucoup moins de terrain que les parcs solaires et éoliens renouvelables. (Source de l'image : Nuclear Energy Institute
Les équipements de transmission électrique sont déjà en rupture de stock, avec des retards de plus d'un an pour certains d'entre eux. (Source de l'image : McKinsey & Company)
Les équipements de transmission électrique sont déjà en rupture de stock, avec des retards de plus d'un an pour certains d'entre eux. (Source de l'image : McKinsey & Company)
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David Chien, 2024-10-15 (Update: 2024-10-15)