L'ISRO développe un modèle d'IA pour le suivi et la surveillance des avions

Des chercheurs du Centre d'applications spatiales (SAC) de l'Organisation indienne de recherche spatiale (ISRO) ont mis au point un modèle d'intelligence artificielle qui offre un ensemble complet de fonctions de contrôle des aéroports et de suivi des avions, ainsi que de surveillance.

Le Times of India rapporte que le modèle a été développé en collaboration avec un institut et testé dans les aéroports d'Ahmedabad, de Mumbai et de Pune. Le modèle utilise l'ensemble de données RarePlanes de CosmiQ Works, un ensemble de données d'apprentissage automatique open-source de CosmiQ et AI Reverie, qui incorpore des images satellites du monde réel et générées synthétiquement.

Outre l'ensemble de données RarePlanes, le modèle a été entraîné sur l'ensemble de données de détection d'avions Airbus et sur l'imagerie satellite de télédétection indienne.

"Les modèles de données d'apprentissage profond étaient appelés YOLOv5 et YOLOv7, qui appartiennent à la famille You Only Look Once (YOLO), largement utilisée dans diverses applications, y compris la détection d'avions dans l'imagerie satellite", a déclaré un haut fonctionnaire au Times of India.

Le modèle aurait un niveau de précision de 94 % pour les gros avions et de 88 % pour les petits. YOLOv7 s'est avéré plus performant lors de ces tests. L'équipe de recherche travaille actuellement à l'extension des capacités du modèle et à l'intégration des données satellitaires du radar à synthèse d'ouverture (SAR), qui peuvent contribuer à la détection des aéronefs dans des conditions météorologiques extrêmes.