L'IA contre la toux et le rhume : Google utilise sa puissance de données

Plus de 300 millions d'extraits audio avec des voix peuvent être facilement trouvés sur YouTube. Et chaque vidéo téléchargée peut être utilisée et analysée par la société mère Alphabet, c'est-à-dire Google.

Cela signifie qu'il existe un trésor de données qui, contrairement à certaines controverses actuelles concernant l'entraînement de divers systèmes d'intelligence artificielle, peuvent être analysées légalement et sans aucun problème juridique.

Après tout, des chercheurs de Google et de diverses autres institutions de recherche les ont utilisées pour former une IA plutôt intéressante qui sera utilisée comme outil de diagnostic pour les maladies respiratoires. Elle s'appelle HeAR, ce qui signifie "Health Acoustic Representation" (représentation acoustique de la santé).

De telles analyses existent depuis longtemps dans la recherche médicale ; après tout, il est généralement très facile d'entendre quand quelqu'un d'autre a un rhume. Des données pré-examinées ont été et sont généralement utilisées à cette fin. On sait donc que la voix en question résonne d'une maladie spécifique ou qu'elle est saine.

Le problème est que la quantité de ces données est très limitée. Ce n'est pas le cas pour la formation de HeAR : le système a été formé à l'aide d'un ensemble de données vraiment gigantesque de 300 millions de fichiers audio totalement non étiquetés.

Quelques voix supplémentaires avec des maladies identifiées ont ensuite été ajoutées. Dans le cas présent, il s'agissait de la tuberculose, du COVID-19 et du fait qu'une personne fume. Pour un système récemment développé, les résultats de 74 % de détection correcte de la tuberculose et de 71 % pour le COVID-19 semblent assez impressionnants.

La prochaine étape consistera à poursuivre les essais cliniques contrôlés. Ce serait la première occasion d'obtenir un diagnostic initial en utilisant uniquement la voix. Même si les résultats peuvent encore être améliorés, il s'agit d'un test basé uniquement sur la parole, qui n'est ni invasif ni coûteux.