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Intel détaille le dGPU Iris Xe Max pour les ordinateurs portables Tiger Lake - pas de fonctionnalités SLI-esque pour les jeux mais Deep Link avec Xe iGPU pour la création de contenu et l'IA

Intel Iris Xe Max travaille avec Xe iGPU à Tiger Lake via Deep Link. (Source de l'image : Intel)
Intel Iris Xe Max travaille avec Xe iGPU à Tiger Lake via Deep Link. (Source de l'image : Intel)
Intel a détaillé sa nouvelle solution de GPU discret Iris Xe Max DG1 pour les ordinateurs portables Tiger Lake. Xe Max travaille avec le Xe iGPU des processeurs Tiger Lake pour offrir des performances accélérées en matière d'IA et de codage des médias pour les flux de travail créatifs. Bien qu'il ne fonctionne pas en mode SLI pour les jeux, Intel affirme que Xe Max offre des performances de jeu 1080p qui rivalisent avec une NVIDIA GeForce MX350 pour les ordinateurs portables de jeu fins et légers.

Alors que l'on savait déjà qu'Intel préparait un GPU Xe discret appelé Iris Xe Max (nom de code DG1), ce n'est que récemment que nous l'avons vu apparaître dans des ordinateurs portables tels que l'Asus Vivobook Flip 14 suivi de l'Acer Swift 3X. Nous apprenons également que le prochain Dell Inspiron 15 7000 2-en-1 sera également équipé du Xe Max. Intel, aujourd'hui, a offert plus d'informations sur le dGPU Iris Xe Max et son fonctionnement avec le Xe iGPU déjà présent sur le processeur Tiger Lake.

Comparaison entre Xe iGPU et Xe Max dGPU

La puce Iris Xe Max dGPU est essentiellement la même que celle de l'iGPU. Toutefois, il existe des différences évidentes en ce qui concerne les horloges et la mémoire. Contrairement à l'iGPU Xe qui est disponible dans les variantes 48 et 96 unités d'exécution (EU), Xe Max ne sera qu'une partie 96 EU. Le Xe iGPU a une capacité maximale de 1,35 GHz, tandis que le Xe Max peut atteindre 1,65 GHz

De plus, le Xe iGPU partage la mémoire système tandis que le Xe Max est livré avec sa propre VRAM de 4 Go qui a une bande passante de 68 Go/s. Il est intéressant de noter que le Xe Max utilise une RAM LPDDR4X dédiée, qui est le même type de mémoire système principale que celle du Xe iGPU, ce qui facilite le partage synergétique de la charge de travail via Deep Link, sur lequel nous reviendrons bientôt.

Spécifications Intel Xe LP iGPU. (Source : Intel)
Spécifications Intel Xe LP iGPU. (Source : Intel)
Comparaison entre Intel Xe LP iGPU et Xe Max. (Source : Intel)
Comparaison entre Intel Xe LP iGPU et Xe Max. (Source : Intel)
Spécifications du dGPU Intel Xe Max. (Source : Intel)
Spécifications du dGPU Intel Xe Max. (Source : Intel)

Rassembler le tout via Intel Deep Link

La possibilité qu'Intel travaille à une plate-forme multi-GPU intégrant l'iGPU et le dGPU est apparue pour la première fois l'année dernière lorsque nous avons vu une telle fonctionnalité être mentionnée dans les correctifs des pilotes du noyau Linux. Aujourd'hui, nous constatons qu'Intel a réussi à exploiter la puissance des deux parties Xe. Si cela offre effectivement des avantages supplémentaires pour certaines charges de travail et le partage de la puissance, Intel n'utilise pas cette technologie pour les jeux comme une installation de type SLI. Selon Intel, le fait de combiner la puissance des iGPU et dGPU Xe peut aider à ajouter des capacités d'intelligence artificielle et à réduire considérablement les temps d'encodage vidéo. Intel appelle Deep Link le cadre logiciel commun qui permet ces scénarios.

Selon Intel, Deep Link permet l'inférence et le rendu sur les deux GPU Xe simultanément pour des charges de travail d'IA et d'encodage accélérées. L'exploitation de Deep Link nécessitera l'assistance des développeurs via les boîtes à outils oneAPI d'Intel. Les développeurs intéressés peuvent s'inscrire ici

. À ce jour, les applications qui prennent en charge les fonctionnalités de Deep Link utilisent le SDK Intel Media, la boîte à outils Intel OpenVINO et le profileur VTune


Intel Deep Link offre un cadre logiciel commun pour Xe iGPU et Xe Max dGPU. (Source : Intel)
Intel Deep Link offre un cadre logiciel commun pour Xe iGPU et Xe Max dGPU. (Source : Intel)

Partage dynamique du pouvoir

Dynamic Power Share est le nom donné par Intel à NVIDIA Max-Q Dynamic Boost et AMD SmartShift. Il s'agit essentiellement d'une méthode de partage intelligent de la puissance et d'équilibrage de la charge entre l'ensemble du package Tiger Lake et le dGPU Xe Max. Selon Intel, Dyanmic Power Share permet d'obtenir des performances relatives supérieures à celles d'un CPU autonome de 28 W ou d'un ordinateur portable équipé de graphiques NVIDIA GeForce MX350 dans des charges de travail telles que celles codées par Adobe Lightroom ou Handbrake.

Deep Link permet de partager le pouvoir entre le paquet Tiger Lake et Iris Xe Max. (Source : Intel)
Deep Link permet de partager le pouvoir entre le paquet Tiger Lake et Iris Xe Max. (Source : Intel)
Le Dynamic Power Share permet un équilibrage de charge intelligent pour accélérer la charge de travail des dGPU. (Source : Intel)
Le Dynamic Power Share permet un équilibrage de charge intelligent pour accélérer la charge de travail des dGPU. (Source : Intel)

Comment fonctionne le partage dynamique du pouvoir ?

Malheureusement, Intel n'a pas approfondi la façon dont cette technologie fonctionne. Par exemple, nous n'avons pas obtenu beaucoup d'informations sur la différence entre le Dynamic Power Share et les implémentations similaires de NVIDIA et AMD. Nous n'avons pas non plus obtenu de confirmation sur la configuration TDP du portable pour utiliser correctement cette fonction. Cependant, nous avons pu tirer quelques conclusions spéculatives.

Vous vous souvenez de l'énigme de Tiger Lake dans laquelle nous avons souligné comment un Core i7-1185G7 peut être configuré par les OEM pour être moins performant qu'un Core i7-1165G7? Bien qu'Intel n'ait pas été explicite dans les détails, il semble qu'un ordinateur portable Xe Max signifie une configuration de puce Tiger Lake avec au moins 28 W cTDP

Nous avons cependant eu l'indication que Xe Max fera partie de la "classe 35 W" des portables Tiger Lake. En fait, les spécifications du système de test d'Intel (voir la diapositive ci-dessous) indiquent que le Swift 3X avec un Core i7-1165G7 fonctionnait à un PL1 de 30 W. Notre spéculation est que la marge de manœuvre supplémentaire de 2 W est pour le Xe Max. Ainsi, dans un système de 35 W, 28 W pourraient être pour le paquet Tiger Lake et 7 W pour le dGPU Xe Max.

Il est probable qu'une majorité de la puissance soit allouée au paquet Tiger Lake et ensuite partagée intelligemment avec le Xe Max via le Dynamic Power Share. Cela permet non seulement aux équipementiers de concevoir un meilleur refroidissement, mais aussi d'éviter les pertes de puissance inutiles sur la batterie. Encore une fois, c'est ce que nous avons retenu des discussions avec Intel. Nous espérons que nous aurons une vue d'ensemble lorsque nous aurons mis la main sur les ordinateurs portables Tiger Lake équipés de Xe Max

Configurations des systèmes de test d'Intel. Notez le PL1 de 30 W pour l'Acer Swift 3X avec Iris Xe Max. (Source : Intel)
Configurations des systèmes de test d'Intel. Notez le PL1 de 30 W pour l'Acer Swift 3X avec Iris Xe Max. (Source : Intel)

Deep Link pour l'IA, encodage vidéo plus rapide sur un RTX 2080

L'inférence AI en périphérie et l'encodage vidéo sont projetés comme les principaux cas d'utilisation du dGPU Intel Iris Xe Max. Intel a présenté une démo de photos AI Gigapixel de Topaz Labs dans laquelle 20 fichiers JPEG de résolutions mixtes ont été convertis de 1,4 MP à 23 MP par lots de sept photos. Dans la démo d'Intel, on voit la combinaison de Xe Max avec Xe iGPU dans le Core i7-1165G7 accomplir la tâche 7x plus vite qu'un Ice Lake Core i7-1065G7 avec un GeForce MX350.

Intel a également présenté un scénario dans lequel 10 clips d'une minute ont été transcodés de 4K60 AVC à 1080p60 HEVC dans Handbrake. La combinaison Xe Max et Xe iGPU a pu terminer la tâche 1,78x plus vite que même un portable de jeu haut de gamme équipé du Core i9-10980HK et de la NVIDIA GeForce RTX 2080, ce qui est impressionnant compte tenu de la petite taille et de la faible consommation d'énergie de la combinaison Xe Max et Tiger Lake

On peut noter ici que si Intel montre que Deep Link utilise quatre encodeurs multimédia (deux de chaque GPU) sur un seul flux, la société a précisé que l'implémentation actuelle permet d'utiliser seulement deux encodeurs à la fois. La possibilité d'utiliser les quatre encodeurs arrivera dans le courant du premier semestre 2021.

Deep Link propose un cadre logiciel commun pour l'inférence AI Xe iGPU et Xe Max dGPU. (Source : Intel)
Deep Link propose un cadre logiciel commun pour l'inférence AI Xe iGPU et Xe Max dGPU. (Source : Intel)
Accélération Intel Iris Xe Max et Tiger Lake AI dans Topaz Labs Gigapixel AI par rapport à une combinaison Ice Lake et GeForce MX350. (Source : Intel)
Accélération Intel Iris Xe Max et Tiger Lake AI dans Topaz Labs Gigapixel AI par rapport à une combinaison Ice Lake et GeForce MX350. (Source : Intel)
Deep Link offre un cadre logiciel commun pour le codage des médias Xe iGPU et Xe Max dGPU. (Source : Intel)
Deep Link offre un cadre logiciel commun pour le codage des médias Xe iGPU et Xe Max dGPU. (Source : Intel)
Encodage vidéo d'Intel Iris Xe Max et Tiger Lake Handbrake comparé à une combinaison de Core i9-10980HK et GeForce RTX 2080. (Source : Intel)
Encodage vidéo d'Intel Iris Xe Max et Tiger Lake Handbrake comparé à une combinaison de Core i9-10980HK et GeForce RTX 2080. (Source : Intel)
Les quatre encodeurs de Xe Max et Xe iGPU seront activés en H1 2021. (Source : Intel)
Les quatre encodeurs de Xe Max et Xe iGPU seront activés en H1 2021. (Source : Intel)
 

Iris Xe Max pour les jeux - Pas toujours mieux que Xe iGPU

Intel a présenté des tests de performances de jeu à 1080p dans lesquels le Xe Max a démontré des performances nettement supérieures à celles du GeForce MX350 dans une poignée de titres tout en égalisant dans les autres. Cependant, le MX350 a eu un avantage dans Régions frontalières 3 et une avance de plus en plus faible dans Tactique des engins

Alors qu'il aurait été formidable en théorie que Deep Link permette une synergie entre le Xe iGPU et le Xe Max de type SLI, les mauvaises expériences passées de NVIDIA et d'AMD face à de telles implémentations dans des scénarios de GPU asymétriques auraient pu inciter Intel à ne pas envisager une telle fonctionnalité. Le SLI et CrossFire sont progressivement évincés par les grands fabricants de GPU, du moins pour les jeux

Cela pose donc la question de savoir comment le système alloue les ressources pour les jeux. Comme nous pouvons le voir dans les diapositives d'Intel ci-dessous, Xe Max a apporté un certain avantage dans Exode du métro alors que le Xe iGPU était beaucoup plus rapide en DOTA 2

Intel nous a dit que le pilote décide lequel des GPU est le mieux adapté pour une performance maximale dans un titre particulier à la NVIDIA Optimus. Il est possible que des titres fortement liés au CPU trouvent un avantage à utiliser le Xe iGPU par rapport au Xe Max

Performance de jeu Intel Xe Max. (Source : Intel)
Performance de jeu Intel Xe Max. (Source : Intel)
Performance des Intel Xe Max et Xe iGPU dans Metro Exodus et DOTA 2. (Source : Intel)
Performance des Intel Xe Max et Xe iGPU dans Metro Exodus et DOTA 2. (Source : Intel)
Détails de l'évaluation comparative. (Source : Intel)
Détails de l'évaluation comparative. (Source : Intel)

Le premier pas d'Intel dans le monde du graphisme discret - Bientôt sur les ordinateurs de bureau aussi

Le Xe Max est la première implémentation de dGPU d'Intel (sans compter et, en tant que tel, il semble profiter aux créateurs de contenu mobile plus qu'à tout autre, bien qu'il ne soit actuellement utilisé que dans une poignée de programmes. Intel affirme que bientôt, Xe Max et par conséquent, le Xe-HPG DG2 supporteront également des flux de travail impliquant CyberLink, Blender, Fluendo et MAGIX. Intel a également confirmé que Xe Max arrivera également à valoriser les ordinateurs de bureau OEM en tant que cartes PCIe au cours du premier semestre 2021. Les GPU pour serveurs basés sur le Xe-LP devraient être livrés cette année, tandis que le Xe-HP et le Xe-HPG verront le jour en 2021.

Pour l'instant, les ordinateurs portables Xe Max sont limités à trois offres seulement : l'Acer Swift 3X, l'Asus VivoBook TP470 et le Dell Inspiron 15 7000 2 en 1. Les utilisateurs qui achètent un ordinateur portable Intel Tiger Lake éligible peuvent bénéficier d'une offre logicielle bonus d'une valeur de 500 dollars US comprenant Fortnite, CyberLink PhotoDirector 365, et d'autres. Les acheteurs d'ordinateurs portables équipés de Xe Max peuvent bénéficier d'un pack Xe Max comprenant Gears Tactics, les outils d'intelligence artificielle Topaz Gigapixel et d'autres logiciels d'une valeur supérieure à 250 dollars

Iris Xe Max sera disponible sur l'Acer Swift 3X, l'Asus VivoBook TP470 et le Dell Inspiron 7000 2 en 1. (Source : Intel)
Iris Xe Max sera disponible sur l'Acer Swift 3X, l'Asus VivoBook TP470 et le Dell Inspiron 7000 2 en 1. (Source : Intel)
Iris Xe Max offrira bientôt une fonctionnalité supplémentaire dans des applications plus créatives. (Source : Intel)
Iris Xe Max offrira bientôt une fonctionnalité supplémentaire dans des applications plus créatives. (Source : Intel)

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Briefing d'Intel

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Vaidyanathan Subramaniam, 2020-11- 1 (Update: 2020-11- 1)