Google annonce les modèles Gemini 2.0 pour "l'ère agentique"

Neuf mois après le lancement de Gemini 1.5, Google a annoncé la prochaine mise à jour majeure du Large Language Model (LLM), Gemini 2.0 la prochaine mise à jour majeure du Large Language Model (LLM), Gemini 2.0. Le premier modèle de la famille, Gemini 2.0 Flash, peut être sélectionné comme modèle expérimental dans Google AI Studio et Vertex AI.

Gemini 2.0 Flash est "plus performant avec des temps de réponse aussi rapides" et surpasse le modèle 1.5 Flash avec "une vitesse deux fois plus élevée" En plus de l'entrée multimodale comme les images, le texte, la vidéo et l'audio, le nouveau LLM prend en charge les images mélangées à du texte et la synthèse vocale multilingue.

2.0 Flash peut également accéder nativement à Google Search et prend en charge l'exécution de code tiers et les fonctions prédéfinies. Google met également à la disposition des développeurs son API Multimodal Live. Une version de Flash 2.0 optimisée pour le chat sera disponible sur les navigateurs de bureau et mobiles. Google indique qu'une version sera bientôt disponible pour l'application mobile Gemini.

Le prototype de recherche Project Astra de Google a également été mis à jour avec Gemini 2.0 et dispose désormais d'un meilleur dialogue, d'un meilleur raisonnement et d'une prise en charge native d'outils tels que Google Search, Lens et Maps. Il dispose d'une mémoire de 10 minutes en cours de session.

Le projet Mariner, un autre prototype de recherche basé sur la version 2.0, peut comprendre des instructions complexes et accéder à des informations à partir de l'écran d'un navigateur, y compris des "pixels et des éléments web tels que du texte, du code, des images et des formulaires, puis utiliser ces informations via une extension Chrome expérimentale pour effectuer des tâches à votre place"

Le troisième prototype, un assistant de code IA expérimental, Jules, peut être intégré directement dans les flux de travail de GitHub. Il possède des capacités de raisonnement et de logique qui lui permettent de relever des défis en matière de code et d'élaborer un plan pour les résoudre sous la supervision d'un développeur.

Google indique qu'il a également construit des agents d'IA "utilisant Gemini 2.0 qui peuvent vous aider à naviguer dans le monde virtuel des jeux vidéo. Il peut raisonner sur le jeu en se basant uniquement sur l'action à l'écran, et vous proposer des suggestions sur ce qu'il faut faire ensuite dans le cadre d'une conversation en temps réel"