Du ciblage des tumeurs à la lutte contre la pollution : L'impact des protéines conçues par l'IA sur les industries modernes

Cette année, le prix Nobel de chimie ( ) a été décerné à des chercheurs à l'origine d'outils d'IA travaillant sur la conception de protéines a été décerné à des chercheurs à l'origine d'outils d'IA qui travaillent sur la conception de protéines. John Jumper et Demis Hassabis de Google DeepMind ont été récompensés pour leur travail sur AlphaFold, un programme qui prédit la structure 3D d'une protéine à partir de sa séquence d'acides aminés. Ce programme a permis de relever un défi de longue date : prédire la forme des protéines, ce qui est extrêmement important si l'on veut comprendre leur fonction.

David Baker de l'université de Washington a été récompensé pour avoir développé des méthodes permettant de concevoir de nouvelles protéines sur la base de leurs fonctions souhaitées. Son logiciel, Rosettaa permis de créer des protéines à partir de zéro, ce qui ouvre de nouvelles perspectives en médecine et de la technologie.

Ces outils d'IA ont déjà été utilisés pour concevoir des protéines pour des vaccins, notamment un vaccin COVID-19 qui cible la protéine de pointe du virus. L'équipe de M. Baker a également créé des protéines qui neutralisent le venin de serpent et travaille sur des protéines destinées à lutter contre le cancer et d'autres maladies. En dehors de la médecine, la conception de protéines est appliquée à des questions environnementales, telles que la création d'enzymes pour décomposer les plastiques et convertir les déchets en biocarburants. Il s'agit là de secteurs clés qui aideront la société à évoluer vers une structure plus durable dans un avenir proche, ce qui rend cette recherche tout à fait viable.