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Développer des aimants grâce à l'IA, l'open source et la collaboration

Les simulations du magnétisme, des domaines magnétiques et du comportement des nouveaux alliages sont complexes. (Image : Alexander Kovacs)
Les simulations du magnétisme, des domaines magnétiques et du comportement des nouveaux alliages sont complexes. (Image : Alexander Kovacs)
Ils sont presque partout. Les éoliennes, les voitures électriques - ainsi que les moteurs à combustion - les ordinateurs et les smartphones reposent tous sur des aimants permanents. Une coopération étendue doit permettre de réduire la dépendance aux terres rares, de protéger au mieux l'environnement et de rendre les énergies renouvelables encore moins chères et plus disponibles.

Lanthane, holmium ou néodyme : les terres rares sont utilisées pour toutes sortes d'applications de haute technologie. Celles-ci vont des écrans à cristaux liquides et des diodes électroluminescentes aux aimants permanents et à haute performance. Ces derniers se retrouvent dans presque tous les appareils électroniques, et en grande quantité dans les voitures électriques et les éoliennes.

En principe, les moteurs électriques et les générateurs pourraient être conçus sans aimants permanents, mais cela réduirait sensiblement leur efficacité. Dans d'autres domaines, les aimants sont en fait indispensables.

Cependant, les problèmes liés aux terres rares sont bien connus. Elles doivent être extraites à grands frais, des tonnes de morts-terrains pour quelques grammes de minerai. De plus, elles sont rares, ce qui fait fluctuer les prix et les oriente dans une seule direction.

En outre, l'extraction n'a lieu que dans quelques régions du monde, ce qui signifie que 98 % des éléments nécessaires à l'UE, par exemple, doivent être importés. Cela crée des dépendances.

C'est là que Mammos, la suite de modélisation magnétique multi-échelle, entre en jeu. En d'autres termes, il s'agit d'un ensemble de méthodes différentes dans différents domaines spécialisés pour rechercher de nouvelles substances magnétiques. L'ensemble est regroupé dans ce projet unique.

À l'aide d'expériences, de simulations et d'intelligence artificielle, l'objectif est de trouver des moyens de créer des aimants permanents sans utiliser d'éléments rares et coûteux, ou du moins en en utilisant beaucoup moins. Ces efforts sont similaires à ceux déployés pour la production de batteries rechargeables et de cellules solaires.

L'Institut Max Planck, l'Institut Leibniz, les universités de Grenoble, Krems et Uppsala collaborent à ce projet, de même que Bosch et Siemens, qui bénéficieraient certainement d'un remplacement peu coûteux des alliages actuellement utilisés.

Un point intéressant est le caractère open source du projet. Les programmes et les données doivent être mis à disposition sur Internet. À cette fin, le site est utilisé comme point de contact central est utilisé comme point de contact central.

Il sera intéressant de voir si des résultats pratiques émergeront au cours des quatre prochaines années, soit la durée actuelle du projet.

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Mario Petzold, 2024-03-23 (Update: 2024-03-23)