CheckMag | 5 des meilleurs accessoires pour transformer le Raspberry Pi 5 en une machine puissante

Si deux disques NVMe pour votre Raspberry Pi 5 ne suffisent pas, Geekworm vous couvre avec cette carte NVMe à 4 baies carte NVMe à 4 baies. Elle peut être alimentée soit par les broches GPIO soit par un jack baril et permettra à votre Raspberry Pi 5 d'accéder à quatre SSD NVMe M.2 2242 et plus petits. Comme pour le Pimoroni NVMe Base Duo, vous êtes toujours limité aux vitesses PCIe Gen 2.0, donc le débit de chaque disque sera sévèrement limité lorsque vous utilisez les quatre, mais le produit donnera à votre Raspberry Pi 5 un accès sans précédent au stockage. À environ deux fois le prix du Pimoroni Base Duo, il n'est pas bon marché, mais il s'agit d'un moyen assez facile de construire un NAS de grande capacité.

La mention Dual M.2 NVMe dans le titre est un peu trompeuse car cette carte d'extension n'a qu'un seul emplacement NVMe n'est livrée qu'avec un seul emplacement NVMe. Cependant, elle vous offre deux ports Ethernet à 2,5 Gbps. Cette carte utilise les deux ports USB 3.0 du Pi en les convertissant en Ethernet 2.5G, laissant le socket PCIe libre pour le lecteur NVMe. Évidemment, vous perdez ces ports USB, laissant vos deux ports USB 2.0 libres pour d'autres usages.

Cette carte d'extension ferait du Raspberry Pi un excellent appareil réseau tel qu'un routeur homebrew, ou vous permettrait de transformer votre Raspberry Pi en une solution Docker où vous pourriez assigner des ports réseau à des conteneurs Docker individuels. Comme cette carte se monte au-dessus du CPU, elle limitera le flux d'air, mais elle a l'avantage de pouvoir être combinée avec d'autres cartes montées à l'arrière, comme un onduleur.

Le Geekworm X1200 UPS vous permettra de faire fonctionner votre Raspberry Pi 5 à partir de deux batteries 18650. Avec une commutation d'alimentation transparente, il permet à votre Pi de continuer à fonctionner si votre source d'alimentation principale tombe en panne. Il peut également être utilisé pour rendre votre solution mobile ou l'installer dans un véhicule. Geekworm propose également une unité https://geekworm.com/products/x1202 avec quatre cellules 18650 pour ceux qui recherchent une autonomie prolongée loin du mur.

Ce n'est probablement pas quelque chose dont l'utilisateur moyen de Raspberry Pi aurait besoin, mais le Pineboard Hat AI vous permet d'ajouter une carte accélératrice TPU Coral M.2 Dual Edge à votre coral M.2 Dual Edge TPU à votre Raspberry Pi. Cela vous permet d'exécuter votre propre modèle de grand langage ou de détecter des objets sur les caméras de vidéosurveillance. La carte Coral M.2 ne peut pas être utilisée pour entraîner des modèles, ce qui serait mieux pour un GPU discret, mais une fois que le modèle est entraîné, il peut être exécuté presque en temps réel sur le TPU Coral. Avec un nombre de Tera Operations Per Second (TOPS) de 8, il ne s'approchera pas des 40 TOPS requis pour un PC Co-Pilote, mais constitue plutôt une solution peu coûteuse pour ceux qui cherchent à expérimenter l'exécution de modèles d'intelligence artificielle sur un PC à faible consommation d'énergie.

Le Raspberry Pi 5 est disponible sur Amazon au prix de 89,58 $.