Google lance Gemini 3.7 Flash et annonce une avancée majeure en matière de programmation et d’agents IA

Google a lancé le modèle linguistique à grande échelle (LLM) Gemini 3.7 Flash, une nouvelle version de sa série Flash que l’entreprise décrit comme son modèle « de base » le plus performant à ce jour pour le codage et les agents d’IA. Ce modèle arrive à peine trois semaines après le Gemini 3.6 Flash et est conçu pour améliorer l’ingénierie logicielle, le développement web et d’autres flux de travail complexes.

Selon Google, Gemini 3.7 Flash apporte des améliorations significatives par rapport à son prédécesseur en matière de débogage, de résolution de problèmes, de génération de code et de tâches en plusieurs étapes. L’entreprise indique que le modèle a obtenu un score de 43,6 % sur FrontierCode 1.1 Main, contre 34,4 % pour Gemini 3.6 Flash, tandis que son score sur DeepSWE v1.1 est passé de 49 % à 65,3 %.

Le nouveau modèle affiche également de meilleures performances en matière de développement web. Google indique que Gemini 3.7 Flash est capable de générer des mises en page plus fonctionnelles et des applications dotées de toutes les fonctionnalités à partir d’un nombre réduit de consignes. Il fait également preuve d’une meilleure conformité aux modèles de référence, qu’ils soient fournis sous forme de captures d’écran, d’images ou de systèmes de conception complets. Sur la plateforme WebDev Arena d’Arena.ai, le modèle a obtenu un score Elo de 1 588, contre 1 538 pour Gemini 3.6 Flash.

Google positionne également Gemini 3.7 Flash pour des tâches à forte intensité de connaissances dans des domaines tels que la finance, le droit et les sciences de la vie. Sur le benchmark GDP.pdf, qui évalue la capacité à traiter des documents complexes, le nouveau modèle a obtenu un score de 34 %, contre 22 % pour son prédécesseur. Sur AutomationBench, qui mesure les performances sur des flux de travail professionnels réels, Gemini 3.7 Flash a atteint 30,4 %, contre 17 % pour Gemini 3.6 Flash.

L’entreprise indique que ce modèle a également été conçu pour offrir une meilleure expérience aux développeurs. Gemini 3.7 Flash serait plus performant pour s’adapter lorsqu’il rencontre des obstacles, clarifier l’intention de l’utilisateur, suivre des instructions, planifier des tâches en plusieurs étapes et utiliser des outils externes. Google affirme que cela devrait réduire le besoin d’intervention manuelle et de tentatives répétées lors du développement d’agents logiciels.

L’un des changements les plus notables concerne la tarification. Gemini 3.7 Flash est disponible à un tarif de lancement de 0,75 $ par million de jetons d’entrée et de 3,75 $ par million de jetons de sortie jusqu’à la fin de l’année 2026. Google précise que ce prix correspond à la moitié du prix initial de Gemini 3.6 Flash. À compter du 1er janvier 2027, le prix passera à 1,50 $ par million de jetons d’entrée et à 7,50 $ par million de jetons de sortie.

Gemini 3.7 Flash est également en cours d’intégration dans Gemini Spark, l’assistant IA personnel de Google disponible 24 h/24 et 7 j/7. À compter d’aujourd’hui, Spark utilisera ce nouveau modèle pour traiter des tâches intellectuelles telles que la consolidation de fichiers, la rédaction d’e-mails et la mise à jour de documents de suivi. Spark est accessible aux abonnés Google AI Pro et Ultra dans plus de 160 pays.

Pour les développeurs, Gemini 3.7 Flash est disponible via Google Antigravity, l’API Gemini, Google AI Studio et Android Studio. Les clients professionnels peuvent y accéder via la plateforme Gemini Enterprise Agent et l’application Gemini Enterprise. Les particuliers peuvent accéder au modèle via Spark dans l’application Gemini avec un abonnement Google AI Pro ou Ultra dans les pays pris en charge.